Quantitative Investmentmodelle
Entwicklung datenbasierter Modelle und ETF-Systeme. Finanzforschung bildet die Grundlage für die Struktur von Anlagestrategien.
Modellentwicklung · ETF-ArchitekturQuantitative Finance & Asset Management
CEO & leitender
quantitativer Architekt
Fundsmith Equity ETF · Deutschland¹
Marcus Hartmann verbindet institutionelles Asset Management mit quantitativer Forschung und dem Einsatz künstlicher Intelligenz.
Das Profil
Zur Person
An der Schnittstelle von Kapital und Technologie.
Mein Fokus liegt darauf, die Forschung und die analytischen Methoden institutioneller Investoren für intelligente Anlagesysteme nutzbar zu machen.
Als Führungskraft im deutschen Finanztechnologiesektor beschäftige ich mich mit Asset Management, quantitativen Modellen und dem Einsatz künstlicher Intelligenz in der Finanzwirtschaft. Risikomanagement ist dabei ein fester Bestandteil der Systementwicklung.
In meiner Rolle als CEO und leitender quantitativer Architekt der deutschen Einheit von Fundsmith Equity ETF¹ verbinde ich die strategische Entwicklung des Geschäfts mit der Konzeption datenbasierter Investmentlösungen.
Kompetenzen
Vier Schwerpunkte, die meine Arbeit im Asset Management prägen.
Entwicklung datenbasierter Modelle und ETF-Systeme. Finanzforschung bildet die Grundlage für die Struktur von Anlagestrategien.
Modellentwicklung · ETF-ArchitekturVerknüpfung von Machine Learning, Finanzdatenanalyse und traditionellem Asset Management in der Entwicklung intelligenter Investmentwerkzeuge.
Machine Learning · DatenanalyseResearch zu internationalen Märkten, globale Anlagestrategien und die Vermögensallokation für institutionelle sowie vermögende private Anleger.
Globale Märkte · Asset AllocationAufbau von Kontrollsystemen und die Einordnung von Marktrisiken. Erfahrung aus der institutionellen Investmentpraxis fließt in die Gestaltung ein.
Risikokontrolle · InvestmentprozesseBeruflicher Weg
Institutionelle Erfahrung trifft auf einen wissenschaftlichen Hintergrund.
Verantwortung für die strategische Entwicklung im deutschen Markt und den Aufbau intelligenter quantitativer ETF-Systeme. Zusammenführung von KI, Datenmodellen und klassischem Asset Management.
Mitarbeit in der globalen Vermögensallokation und Investmentforschung. Während der Finanzkrise 2008 lag ein Schwerpunkt auf der Risikokontrolle. Im weiteren Verlauf Aufstieg zum Berater für zentrale Vermögensanlagen am Hauptsitz.
Promotion in Finanzen und Wirtschaftswissenschaften
Master in Finanzen und Management
Mein Ansatz
Die Verbindung aus Forschung, Algorithmen und Risikomanagement soll intelligente Anlagewerkzeuge für einen breiteren Anlegerkreis zugänglich machen.
Daten und quantitative Analysen bilden die Grundlage für die Einordnung von Märkten und die Entwicklung von Modellen.
Risikobewusstsein gehört zur Architektur eines Investmentsystems und begleitet die strategischen Entscheidungen.
Innovation im Asset Management bedeutet für mich, Forschung und Technologie mit einer langfristigen Perspektive zu verbinden.
Strategischer Blick · Rationale Entscheidungen · Innovationsgeist
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